Yöntemler
Hastanemizde yapay zeka ekg ağı ile tedavi edilen 13949 hastadan toplam 13145 aritmi klinik veri toplandı. Yapay zeka algoritmasının analiz sonuçlarını elde etmek için Lepu yapay zeka ekg ağ sistemi kullanılarak bilgisayar analizi yapıldı. Hekim ekibinin teşhis sonuçlarını altın standardı, duyarlılık, özgüllük, pozitif tahmin oranı olarak almak, tarama testindeki negatif tahmin doğruluk oranı, altın standardıyla karşılaştırıldığında yapay zeka ekg algoritmasının etkinliğini değerlendirmek için kullanıldı.
Sonuçlar
Sinüs aritmi ve atriyal fibrilasyon dahil olmak üzere on yedi tip aritmi olayı yapay zekaya dayalı ekg algoritması ile teşhis edildi. Bu 17 tip aritmi olaylarının kapsamlı duyarlılığı, özgüllüğü ve doğruluğu sırasıyla 98.08%, 99.84% ve 99.84% idi. Bunlar arasında 6 çeşit aritmianın tutarlılık efficikatsayıları (supraventriküler kasılmaların eşleştirilmesi, atriyal kaçış ve ventriküler kaçış vb.) % 0.4 'den büyük, ancak 0'dan az idi. Tutarlılık gereksinimlerini karşılayan ancak güçlü tutarlılık olmadan 75.
Sonuç
Aritmi için yapay zeka tabanlı ekg algoritmasının test sonuçları, klinik ekg test sonuçlarıyla oldukça tutarlıdır. Yapay zeka tabanlı ekg algoritmasının iyi klinik uygulama beklentileri vardır.
Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin:https://en.lepumedical.com/products/ai-view/
Bize e-posta: